Предотвращаем кражу информации из CRM-систем
С помощью ИИ оцениваем состояние сотрудников, допущенных к критически важным данным, и ограничиваем доступ при необходимости
Победитель гранта «Старт-Цифровые технологии-1» от Фонда содействия инноваций
Какие задачи решает продукт
Продукт предоставляет детальный анализ потоков данных в компании, выявляя риски утечек информации и слабые места в информационной безопасности. Интеллектуальные алгоритмы на базе искусственного интеллекта обрабатывают большие массивы данных, анализируя как текстовую, так и мультимедийную информацию.

Это помогает:
  • Отслеживать несанкционированное использование конфиденциальной информации.
  • Понимать, какие данные находятся в зоне риска.
  • Создавать детализированные отчеты для руководства и служб безопасности.
Анализ
Система в реальном времени выявляет угрозы утечки данных и нарушения корпоративной политики.

Функции обнаружения включают:
  • Автоматическую идентификацию конфиденциальной информации (например, персональных данных, коммерческой тайны).
  • Определение аномального поведения сотрудников, связанного с данными.
  • Мониторинг корпоративной переписки и рабочих процессов на предмет несанкционированной передачи данных.
Обнаружение
Продукт активно предотвращает утечки данных, реагируя на потенциальные угрозы до того, как они станут реальной проблемой.

Ключевые функции предотвращения:
  • Ограничение доступа или блокировка отправки подозрительных данных.
  • Уведомление сотрудников и администраторов о попытках нарушения политики безопасности.
  • Поддержка автоматических сценариев реагирования на инциденты, включая изоляцию пользователя или устройства.

Продукт сочетает возможности DLP-системы на базе искусственного интеллекта с функциями электронного HR, помогая не только защищать данные, но и оценивать поведение сотрудников для выявления рисков или повышения производительности.

Предотвращение
Возможности и стек
Система DLP анализирует потоки данных, используя алгоритмы машинного обучения:

  • Natural Language Processing (NLP): анализ текстов в CRM для выявления конфиденциальной информации (персональные данные, коммерческая тайна).
  • Кластеризация данных: группировка клиентской информации для выявления аномалий, дубликатов или ошибок в работе.
  • Анализ временных рядов: для изучения активности сотрудников в CRM и определения закономерностей.
1. Анализ: Углубленное понимание работы с данными CRM
Технологический стек:

  • Языки программирования: Python, JavaScript.
  • Библиотеки: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, spaCy (для NLP).
  • Инструменты хранения данных: PostgreSQL, MongoDB.
  • Big Data платформы: Apache Spark, Hadoop.
Технологический стек:

  • Контейнеризация: Docker, Kubernetes для развертывания системы.
  • API для интеграции: REST API, GraphQL.
  • Мониторинг: Prometheus, Grafana.
Если сотрудник резко увеличивает объем выгружаемых данных, система фиксирует это как аномалию:

  • Алгоритмы классификации (например, Random Forest, Gradient Boosting): распознают подозрительные действия, такие как массовый экспорт данных или несанкционированный доступ.
  • Детекция аномалий: алгоритмы Isolation Forest или Autoencoders выявляют нетипичное поведение сотрудников.
  • Сегментация данных: помогает контролировать работу с клиентскими сегментами в CRM.
2. Обнаружение: Превентивный контроль и мониторинг в CRM
Система активно предотвращает утечки данных, используя:

  • Рекомендательные алгоритмы: предупреждают сотрудников о попытках нарушения политики (например, об отправке данных через личные мессенджеры).
  • RL (Reinforcement Learning): обучает систему адаптироваться к новым угрозам и выстраивать более эффективные стратегии предотвращения.
  • Криптографические методы: шифрование данных с использованием библиотек OpenSSL, Libsodium для предотвращения несанкционированного доступа.


3. Предотвращение: Активная защита данных в CRM
Технологический стек:

  • Серверная часть: Node.js, Flask.
  • Инструменты безопасности: HashiCorp Vault, Kerberos.
  • Логирование событий: Elastic Stack (ELK).
Дополнительные возможности с функциями электронного HR
Интеграция функций DLP и HR дополняется ML-алгоритмами для анализа поведения сотрудников:
  • Sentiment Analysis: оценка тональности взаимодействий сотрудников с клиентами.
  • Алгоритмы прогнозирования (LSTM, ARIMA): помогают выявлять снижение активности или другие тревожные сигналы.
  • Social Network Analysis (SNA): анализ взаимодействий сотрудников внутри CRM для выявления потенциальных внутренних угроз.
Интеграции
бета-тестирование
скоро
скоро
Как это работает
Установите плагин EASYARMOR в CRM-системе
Отслеживайте показатели, связанные с поведением сотрудников при работе в CRM
Получайте уведомления в Telegram-боте
Преимущества интеграции DLP с CRM
Благодаря ML-алгоритмам система предугадывает и предотвращает утечки.
Интеллектуальная защита данны
Алгоритмы машинного обучения дают глубокое понимание процессов работы с данными и сотрудниками.
Улучшение аналитики
Благодаря использованию современных технологий система легко интегрируется в бизнес-процессы.

Скорость и масштабируемость
РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ DLP-СИСТЕМЫ
Чарты с TTNorms
Сигнатурный анализ
Работа с персональными данными
Оценка состояния сотрудников
«ИзиКорп» – команда экспертов в области кибербезопасности, искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения, специализирующаяся на создании интеллектуальных решений для защиты данных и оптимизации бизнес-процессов.

Мы разрабатываем системы DLP (Data Loss Prevention), интегрируем их с существующими корпоративными платформами, такими как CRM и ERP, а также предоставляем инструменты для анализа и управления персоналом.

О компании
Мы помогаем бизнесу создавать безопасную, продуктивную и инновационную среду для управления данными и человеческим капиталом, используя передовые технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и автоматизации.
Что мы предлагаем:
Автоматизация HR-процессов:
Поддержка и масштабируемость:
Внедрение решений для оценки продуктивности сотрудников, анализа взаимодействий и управления рисками.

Обеспечение сопровождения, обновлений и адаптации решений под рост бизнеса.

Интеграция наших решений с CRM, ERP, BI-системами для создания единой экосистемы управления данными.
Интеграция с бизнес-платформами:
Использование алгоритмов машинного обучения для обнаружения, анализа и предотвращения утечек данных.
Искусственный интеллект и аналитика:
Индивидуальные решения:
Разработка и внедрение кастомизированных DLP-систем, интегрируемых с корпоративными платформами.
Наша цель cделать управление данными безопасным, интеллектуальным и эффективным, чтобы ваши сотрудники могли сосредоточиться на развитии бизнеса, а не беспокоиться о рисках.
Богатый опыт в разработке решений для корпоративной безопасности.
Экспертиза
Ваши данные под надежной защитой, ваш бизнес — на пути к успеху!
Почему выбирают нас?
Мы используем самые современные технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.
Инновации
Наши системы готовы к росту вашего бизнеса и увеличению нагрузки.
Масштабируемость
Каждое решение адаптируется под конкретные нужды клиента.
Индивидуальный подход
Мы сопровождаем проекты на всех этапах — от внедрения до обучения персонала.
Прозрачность и поддержка
Подход к разработке новых продуктов:
Компания «ИзиКорп» может адаптировать свои решения под конкретные бизнес-задачи клиентов, используя модульный подход, который позволяет быстро добавлять новые функции и масштабировать системы под растущие потребности.

Команда «ИзиКорп» обладает уникальным сочетанием навыков в разработке программных продуктов в области информационной безопасности и внедрении научных методов для создания интеллектуальных бизнес-решений.
Практический опыт в разработке программных продуктов
1. Системы предотвращения утечек данных (DLP):
Разработка и внедрение решений для защиты корпоративных данных в реальном времени, интегрируемых с CRM, ERP и другими платформами.

2. Платформы анализа угроз (Threat Intelligence):
Создание аналитических инструментов для выявления и анализа киберугроз с использованием больших данных и машинного обучения.

3. SIEM-системы (Security Information and Event Management):
Опыт разработки и интеграции SIEM-платформ для централизованного управления инцидентами и реагирования.

4. Системы защиты персональных данных:
  • Реализация решений для автоматизации соблюдения норм GDPR, HIPAA, CCPA.
1. Системы предотвращения утечек данных (DLP):
Разработка и внедрение решений для защиты корпоративных данных в реальном времени, интегрируемых с CRM, ERP и другими платформами.

2. Платформы анализа угроз (Threat Intelligence):
Создание аналитических инструментов для выявления и анализа киберугроз с использованием больших данных и машинного обучения.

3. SIEM-системы (Security Information and Event Management):
Опыт разработки и интеграции SIEM-платформ для централизованного управления инцидентами и реагирования.

4. Системы защиты персональных данных:
Реализация решений для автоматизации соблюдения норм GDPR, HIPAA, CCPA.
Тарифы:

Тарифы начинаются от 1999 рублей за пользователя, предлагая оптимальное соотношение цены и качества.
Получите доступ к мощным инструментам и поддержке
Команда
CEO
Фаскин Виктор
Научный руководитель
Осин Андрей
Разработчик-аналитик
Хализев Константин
Разработчик-аналитик
Байрамова
Сакина
Разработчик-аналитик
Ревошин
Михаил
Разработчик-аналитик
Алеев
Владимир
Разработчик
Казаков Вадим
Общество с Ограниченной Ответственностью "ИзиКорп"
ИНН 9722065500
ОГРН 1237700939926
Юридический адрес организации: 111024, Россия, г. Москва, ул. Авиамоторная, д. 50, стр. 2, помещ. 5/14ч

Политика конфиденциальности